Semantisk forskare - Semantic Scholar

Från Wikipedia, den fria encyklopedin
Semantisk forskare
Semantic Scholar logo.svg
Typ av webbplats
Sökmotor
Skapad av Allen Institute for Artificial Intelligence
URL semanticscholar .org
Lanserades November 2015 ( 2015-11 )

Semantic Scholar är en sökmotor som stöds av artificiell intelligens för akademiska publikationer som utvecklats vid Allen Institute for AI och publicerades offentligt i november 2015. Den använder framsteg inom bearbetning av naturliga språk för att ge sammanfattningar för vetenskapliga artiklar.

Teknologi

Semantic Scholar ger en menings sammanfattning av vetenskaplig litteratur. Ett av dess syften var att ta itu med utmaningen att läsa många titlar och långa sammanfattningar på mobila enheter. Den strävar också efter att se till att de tre miljoner vetenskapliga artiklarna som publiceras årligen når läsare eftersom det beräknas att endast hälften av denna litteratur någonsin läses.

Artificiell intelligens används för att fånga essensen av ett papper, generera det genom en "abstrakt" teknik. Projektet använder en kombination av maskininlärning , bearbetning av naturligt språk och maskinvision för att lägga till ett lager av semantisk analys till de traditionella metoderna för citationsanalys och för att extrahera relevanta figurer, enheter och platser från papper. I jämförelse med Google Scholar och PubMed är Semantic Scholar utformad för att lyfta fram de viktigaste och mest inflytelserika artiklarna och för att identifiera sambandet mellan dem. Varje papper som är värd för Semantic Scholar tilldelas en unik identifierare som heter Semantic Scholar Corpus ID (förkortat S2CID), till exempel

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (mars 2020). "Reproduktionstalet för COVID-19 är högre jämfört med SARS coronavirus" . Journal of Travel Medicine . 27 (2). doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC  7074654 . PMID  32052846 . S2CID  211099356 .

Från och med januari 2018, efter ett 2017-projekt som lade till biomedicinska artiklar och ämnesöversikter, inkluderade Semantic Scholar corpus mer än 40 miljoner artiklar från datavetenskap och biomedicin . I mars 2018 anställdes Doug Raymond, som utvecklade maskininlärningsinitiativ för Amazon Alexa- plattformen, för att leda Semantic Scholar-projektet. Från och med augusti 2019 hade antalet inkluderade artiklar ökat till mer än 173 miljoner efter tillägget av Microsoft Academic Graph- poster.

År 2020 nådde användare av Semantic Scholar sju miljoner per månad.

Se även

Referenser

externa länkar